វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ

បច្ចេកវិទ្យាកំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោករបស់យើងក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។ នៅពេលអនាគត ពិភពលោករបស់យើងនឹងត្រូវការអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្របន្ថែមទៀត។ ដូច្នេះហើយ ក្នុងអត្ថបទនេះ ខ្ញុំចង់បង្ហាញអ្នកនូវជំនាញមួយហៅថា វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដែលមានគុណតម្លៃ និងត្រូវការយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការងារទីផ្សារ។

មុន​នឹង​ចូល​ទៅ​ក្នុង​ប្រធាន​បទ ខ្ញុំ​នឹង​រៀប​រាប់​ឲ្យ​អ្នក​ដឹង​អំពី​និយមន័យ​មួយ​ចំនួន​នៃ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ "វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ" គឺជាដែននៃការសិក្សាដែលទាក់ទងនឹងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យដោយប្រើឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសទំនើបដើម្បីស្វែងរកគំរូដែលមើលមិនឃើញ ទាញយកព័ត៌មានដ៏មានអត្ថន័យ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម។​ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដ៏ស្មុគស្មាញដើម្បីបង្កើតគំរូទស្សន៍ទាយ។

គំនិតបច្ចេកទេសដែលអ្នកគួរដឹងមុននឹងចាប់ផ្តើមរៀនវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យ

1. ការរៀនម៉ាស៊ីន
2. ការធ្វើគំរូ
3. ការវិភាគស្ថិតិ និងការគណនា
4. ការសរសេរកម្មវិធី
5. មូលដ្ឋានទិន្នន័យ
6. គណិតវិទ្យា

តើ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ជាអ្វី?

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ គឺជាអ្នកជំនាញដែលមានជំនាញបច្ចេកទេសក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ហើយចង់ស្វែងយល់ថាតើបញ្ហាអ្វីខ្លះដែលត្រូវដោះស្រាយ។ ការក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ទាមទារឱ្យមានប្រវត្តិខ្លាំងខាងគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ព្រមទាំងបទពិសោធន៍ក្នុងការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។

តួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

1. ការទាញយកទិន្នន័យដែលអាចប្រើប្រាស់បានពីប្រភពទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃ
2. ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីជ្រើសរើសលក្ខណៈពិសេស បង្កើត និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអ្នកចាត់ថ្នាក់
3. អនុវត្តការដំណើរការជាមុននៃទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ
4. ការវិភាគព័ត៌មានមួយចំនួនធំ ដើម្បីស្វែងរកគំរូ និងដំណោះស្រាយ
5. បង្កើតប្រព័ន្ធទស្សន៍ទាយ និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន​។

ប្រភព៖ https://www.simplilearn.com/tutorials/data-science-tutorial/what-is-data-science